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李展眉:科大讯飞智能驾驶解决方案或将年内量产上车
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2025/6/20 20:58:21 | 【字体:

  独占妻身在中国电动汽车百人会论坛(2025)期间,科大讯飞智能汽车业务高级副总裁李展眉在接受网易汽车等媒体采访时对科大讯飞目前的成果及进展做了介绍:这两年对科大讯飞来说最重要的就是星火大模型,讯飞一直致力于智能语音技术、自然语言处理,包括认知智能这些人工智能的源头技术的研究,2023年5月6日开始推出星火大模型,这是国内唯一一个基于全国产算力的通用底座大模型,在这个过程中,现在有将近两年的时间,中间发布了不少版本,今年1月15日,又发布了基于全国产算力的讯飞星火X1平台,这是一个基于全国产算力的深度推理的大模型,另外星火4.0 Turbo还升级了一个混域知识搜索首发的技术,同时还发布了业界首个从语音到语音,端到端的同传大模型,差不多是在5秒以内实现翻译同传,已经达到了人类专家级的同声翻译的水平。

  今年2月份有多家车企宣布DeepSeek上车,请问DeepSeek的开源模型对于咱们来说更多的是机遇还是挑战?

  李展眉:应该说DeepSeek在过年前后这一波出圈,对科大讯飞来说既是机遇也是挑战,要分两方面来说。

  挑战是在核心技术层面,因为DeepSeek确实从底层做了很多创新,用更少的算力到了一个更高的水平,这是我们要为DeepSeek点赞的。

  但是我想说的是通用大模型为代表的人工智能,其实它是一个怎样的过程呢?包括过去,部分未来都会是一个此起彼伏,风起云涌的过程,大概以3个月为周期,或者更长一些,或者更短一些,差不多是这样,不断地会有人去捅破天花板,可能今天是DeepSeek,明天是OpenAI,后天可能是科大讯飞,大后天可能是别家,大家都会在核心技术上不断捅破天花板。

  机遇更多地在产业落地上,应该说产业落地DeepSeek的这次出圈,甚至我觉得是对全民的一次人工智能的普及,这对我们来说是一个非常大的机遇,因为它这种开源模式,使得有更多开发者,或者说相关愿意来尝试的,甚至是使用的老百姓,以更低的门槛,更开放的方式投入到人工智能的浪潮中,会使得科技平权,使得更多的企业,B端的客户、C端用户都可以以更低的门槛来使用人工智能相关的技术。围绕着这种开源的,就会有一波,后面会有越来越多的应用涌入进来,这为整个人工智能行业以及人工智能要去赋能的各个行业带来了一大波的红利。

  从科大讯飞的角度来说,有一句话叫“春江水暖鸭先知”,深处在其中的像科大讯飞的弄潮儿,肯定更早地感受到即将一大波人工智能的红利将要来到,科大讯飞一定是拥抱整个行业带来的红利。

  2025年大家都在谈智驾平权,在智舱方面会不会也平权?时间节奏什么样?科大讯飞可以在其中扮演什么样的角色?

  科技平权是一种非常好的说法,这背后其实是我们整个行业智能化发展已经到了规模化的水平,随着规模化它的成本一定会下降,这样就把原来一些智能化的高配一定往下探,对老百姓来说就可以实现科技平权。

  我现在看到的大模型也好,或者人工智能也好跟智能座舱的结合相对偏浅层,还不能带来整个智能座舱根本性的变革。

  我举个例子,现在说到人形机器人大家都会提到具身智能,如果把具身智能概念挪到汽车上来,尤其是挪到智能座舱上来,一定不是现在我们所看到的应用层的结合,是跟车上各种所谓具身的传感器、控制器、执行器,各种各样的数据都能汇集到一起,这其实是汽车作为具身的感知部分,能把这些都给到认知智能大模型,一起来做数据汇总,做数据处理,做决策、判断,给我们在座舱内的客户提供更好的服务,当然还有车外的一些信息都收入进来。

  不只是大模型跟现在座舱软硬件的简单结合,可能以后会涉及到整个汽车电子电气架构都会随之发生比较大的变革,我觉得这个可能才是更深层的大模型智能化给智能座舱带来更大的红利,应该还在后面。

  2025年,在汽车智能化方面,从用户的角度考虑,咱们大模型跟用户交互上有没有一些更有温度、有情感的交互方式?

  大模型目前这个阶段跟座舱结合以后会带来几个变化。第一个是交互更加智能,更加类人,什么意思呢?原来我们做交互,那些交互都是通过事先制定好的规则去交互的,但大模型上车以后,取代了大量提前定义的抉择,它可以真正的语义理解替代规则,执行各种指令,而且我们车上的用户说的话也可以更加口语化,不用指令化、规则化了,这是我们看到所谓的更智能、更类人。

  还有一个是更有情感、更有温度。其实我们可以结合不只是语言大模型,我们现在说大模型有一个非常突出的方向是多模态,我们要结合车内多模态,给出当下大模型经过综合判断决策,如果车上有了深度推理,它也可以把深度推理过程告诉你,刚才我说了大模型上车以后更类人,更情感化。

  大模型上车以后这些量产的车现在从我们自己后台数据,交互量大概是过去的3-5倍,大模型上车以后使得用户在车上用各种应用的热情以及频度大大提高了,这是一个可喜的数据变化,我们相信以后会越来越向这个方向去发展。

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