朱智勋近况2016年，公司创始人Sachin Dev Duggal提出“无代码+AI”的概念，意思是，用AI代替程序员，每个人都可以通过AI设计自己的程序，实现人人都是程序员的目标。

　　Builder.ai的目标是，让人们可以“就像点披萨一样简单，生成App。”

　　这个放在ChatGPT爆火的现在也不算落后的理念，放在2016年可以说是相当空前绝后。

　　毕竟，一旦Builder.ai能够完成这个目标，几乎是对整个计算机行业进行了彻底的颠覆。

　　成立仅仅两年之后的2018年，Builder.ai就获得了软银全资子公司Deepcore的投资。

　　2021年，Builder.ai推出Natasha，称之为世界第一位人工智能产品经理，能够自动生成80%代码、可根据描述生成代码，引发轰动。

　　2023年5月，在由卡塔尔投资局领投的融资中，Builder.ai又获得了2.5亿美元融资。

　　也是在这一年，微软作为战略投资者和合作伙伴加入Builder.ai，还把Builder.ai平台集成到了微软的云服务产品中。

　　这时，Builder.ai的融资总额已经超过4.5亿美元，估值约为15亿美元，超过百万人民币，跻身独角兽级别。

　　实际上，早在2019年，《华尔街日报》就曾报道过，Builder.ai的大部分代码是印度程序员“人工”写的，而不是真正的“人工智能”。

　　当时，公司创始人反驳的说法是，公司从未声称完全依赖人工智能来打造其产品，某种意义上讲，这属于间接承认了这一“人工”智能。

　　甚至，Builder.ai不少员工也爆料，公司会直接采用传统软件来进行简单计算和定价，其他的大部分工作再由员工人工完成。

　　在ChatGPT横空出世之前，大家难以想象AI对于人的协助能到哪种程度，因此，部分集合人工、部分借助AI的模式，并非难以接受。

　　去年年底，在公司创始人无止境的要钱之后，公司董事会对于公司运营状况产生了怀疑，于是进行了审计调查。

　　结果发现，2024年Builder.ai对外宣称营收达到2.2亿美元，实际上只有5500万美元。2023年公布的营收为1.8亿美元，实际也只有4500万美元。

　　一直以来，Builder.ai都在利用夸大的营收和新兴的AI概念来获得融资。

　　也是因此，尽管此前面临各种经营模式上的风波，但不断扩大的规模和各种虚假的项目，仍旧构成了公司明面上的虚假繁荣，也成为了创始人不断向投资者融资的筹码。

　　但财务造假一经爆出，各大投资者纷纷要求拿回自己的投资，最后，公司沦落到资金链断裂，不得不破产的地步。

　　而在公司账目上的钱几乎消耗殆尽的现在，Builder.ai还欠了亚马逊8500万美元，欠微软3000万美元。

　　在不少媒体报道中，Sachin Dev Duggal被称为“连续创业者”，而这也是Builder.ai能够如此快声名鹊起的原因之一。

　　之所以被称为“连续创业者”，是因为早在Duggal还在帝国理工学院读本科的时候，他就已经开始了创业。

　　2004年，Duggal首次创业，成立的云计算公司Nivio就获得了美国电信大亨的投资。

　　此后，Duggal又多次创业，一直没有太大水花，直到他创办了Builder.ai的前身Engineer.ai。

　　后来的故事，就和曾经的陆正耀和瑞幸咖啡一样，只不过Builder.ai还能否有重头再来的机会，还很难说。

　　在去年的一场行业峰会上，作为Builder.ai的创始人，Duggal还曾经公开批评AI炒作——

　　“那些开出巨额支票的投资人，对人工智能的潜力了解甚少，他们分不清到底是不是骗局。诸多炒作让真正做事的人寸步难行。”

　　当我们从以后的视角再往前看，Builder.ai的轰然崩塌，或许也将成为一个时代终结的代表事件之一。

　　2022年底，ChatGPT横空出世之后，AI创业者和投资人几乎全部陷入疯狂。

　　CB Insights 的数据显示，2023 年，人工智能占据了全球风险投资总额的 20%。

　　FOMO（焦虑错过）情绪驱使下，投资者争先恐后涌入AI领域撒钱，不嫌钱撒得不够多，只嫌钱撒得不够快。

　　这样的狂热让不少人想到互联网时代到来之前，但事实证明，当有类似互联网的投资机会再一次来临，手握热钱的投资者只会变得更加疯狂。

　　以卡塔尔投资局对于Builder.ai的投资为例，因为有着软银在前，加之微软等巨头的背书，卡塔尔投资局领投Builder.ai时，37家机构跟风入场。

　　而卡塔尔投资局在领投这2.5亿美元前，甚至仅仅观摩了预先做好的演示，没有要求公司拆解程序。

　　实际上，Builder.ai的破产文件显示，早在A轮融资之前，Builder.ai的明星产品Natasha后台就是由200名印度程序员手工编程。

　　而当《华尔街日报》记者要求验证过程时，公司程序员就将演示改成了人工模式。

　　到目前为止，AI深度学习模型的决策过程不可解释，非专业人士无法验证，而预录制的“实时交互”视频已经成为行业潜规则，难辨真伪。

　　但真正完成诈骗最重要的因素，实际上是狂热的AI投资潮，这样的狂热给了投资人们疯狂的勇气。

　　就在今年年初，还有一家宣称可以自动化完成电商交易的AI购物应用Nate，被曝出业务实际依赖菲律宾外包人员手动操作。

　　通过伪造AI流程演示视频，Nate总共骗取了4000万美元投资，其中400万美元被创始人挪用来购买豪宅及私人飞机。

　　自孙正义宣布all in AI之后，软银愿景基金转盈为亏，2024财年税前亏损1150.2亿日元，几乎亏完了2023年的全年利润。

　　今年年初，软银和OpenAI、甲骨文合作推出星际之门，计划投资高达1000亿美元来建立人工智能基础设施，未来投资额可能提升至5000亿美元。

　　此后，软银又累计投资上亿美元，参与了量子公司QuEra和AI独角兽Tines的融资。

　　可见，不论是对于孙正义还是其他投资者来说，AI都是一场宁滥勿缺的投资比赛。

　　曾经备受关注的AI公司澜码科技，因资金链断裂，创始人周健甚至不得不卖掉房子来给员工发工资，但仍旧于事无补。

　　波形智能被OPPO收购，竹间智能因现金流压力部分停工，火热的Deepseek 之下，曾经爆火的一众AI创业公司均面临各种困境。

　　AI文生图模型Stable Diffusion被传资金链断裂，名噪一时的美国AI独角兽Afiniti更是已经向法院申请破产保护。

　　在早已盈利的OpenAI 和 xAI等顶级人工智能公司之下，AI领域可行的商业模式已然跑通。

　　叠加上各大早已占尽资源的互联网巨头们纷纷下场，小型创业公司的生存空间更是进一步缩小。

　　PitchBook 的数据显示，2024 年人工智能相关的并购交易规模将达到 300 亿美元，实力雄厚的选手已经开始收购实力较弱的选手。

　　曾经风光无限的AI明星公司，要么突然崩塌，要么缓慢消亡，但无一例外，都面临着生死存亡的考验。

　　AI行业的洗牌逐渐加速，如何在激烈的市场竞争中站稳脚跟，将成为所有AI企业首先要思考的问题。

　　本文转载自微信公众号「格隆」，作者 远禾，原文标题《百亿AI独角兽破产！“杀猪盘”骗惨孙正义》，有删减

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