流氓王子的专属怀抱目前，对AIGC这一概念的界定，尚无统一规范的定义。国内产学研各界对于AIGC的理解是“继专业生成内容(PGC)和用户生成内容(UGC)之后，利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式”。在国际上对应的术语是“人工智能合成媒体”,其定义是“通过人工智能算法对数据或媒体进行生产、操控和修改的统称”。综上所述，可以认为AIGC既是从内容生产者视角进行分类的一类内容，又是一种内容生产方式,还是用于内容自动化生成的一类技术集合。

　　AIGC的体系架构可以分为三层:上游基础层、中间层和下游应用层。上游基础层:主要由预训练模型、优秀的基础模型和硬件计算资源构成。中间层主要由垂直化、场景化、个性化的模型和应用工具构成。在这一层中，预训练的大模型被作为基础设施，在此基础上可以快速抽取生成场景化、定制化、个性化的小模型,实现不同行业、垂直领域、功能场景的工业流水线式部署。下游应用层主要面向C端用户，可以将其文字、图片、音视频等内容生成服务。

　　随着数字技术和实体经济融合程度不断加深，以及互联网平台的数字化场景向元宇宙转型，人类对数字内容总量和丰富程度的整体需求不断提高。AIGC作为当前新型的内容生产方式，已经率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得重大创新发展，市场潜力逐渐显现。我国AIGC市场是全球AIGC市场的主要组成部分，中国AIGC市场受强大的市场需求及增强的AI技术所推动。数据显示，2024年我国AIGC市场规模约为209亿元。

　　随着人工智能算法学习能力的提升，AIGC技术快速发展，赋能各类场景。OpenAI推出的AI大模型GPT-3.5掀起了AIGC的大潮，加速了深度神经网络技术在大模型、多模态两个方向上的突破，AIGC快速向文本、视觉、音频等各个领域渗透。国内互联网巨头、人工智能企业、高校科研机构等不同创新主体都在积极参与大模型研发，文心一言、通义千问、星火认知等一批通用化大模型正快速发展。

　　华经产业研究院研究团队使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面客观的剖析人工智能生成内容（AIGC）行业发展的总体市场容量、产业链、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析人工智能生成内容（AIGC）行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据人工智能生成内容（AIGC）行业的发展轨迹及实践经验，精心研究编制《2025-2031年中国人工智能生成内容（AIGC）行业市场深度分析及投资战略咨询报告》，为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。

　　《2025-2031年中国人工智能生成内容（AIGC）行业市场深度分析及投资战略咨询报告》对人工智能生成内容（AIGC）行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析，还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状，结合人工智能生成内容（AIGC）行业的发展轨迹和实践经验，对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。是企业、科研、投资机构等单位了解行业最新发展动态及竞争格局，把握行业未来发展方向、提高企业经营效率、做出正确经营决策不可或缺的重要工具。

　　本报告数据来源主要是一手资料和二手资料相结合，本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

　　第二章 2020-2024年中国人工智能生成内容（AIGC）行业发展环境分析

　　4.2 2020-2024年全球人工智能生成内容（AIGC）行业发展状况

　　4.3 2020-2024年中国人工智能生成内容（AIGC）行业发展分析

　　第五章 2020-2024年中国人工智能生成内容（AIGC）的基础层发展分析

　　第六章 2020-2024年中国人工智能生成内容（AIGC）的主要内容生产领域发展分析

　　第七章 2020-2024年中国人工智能生成内容（AIGC）的应用领域发展分析

　　11.1 2020-2024年人工智能生成内容（AIGC）行业投融资情况分析

　　12.1.4 市场发展空间12.2 中国人工智能生成内容（AIGC）行业发展趋势

　　12.3 2025-2031年中国人工智能生成内容（AIGC）行业预测分析

　　12.3.1 2025-2031年中国人工智能生成内容（AIGC）行业影响因素分析

　　，专注大中华区产业经济情报及研究，目前主要提供的产品和服务包括传统及新兴

　　、定制报告、工业园区大数据、产业链地图等。涵盖文化体育、物流旅游、健康养老、生物医药、能源化工、装备制造、汽车电子等领域，还深入研究智慧城市、智慧生活、智慧制造、新能源、新材料、新消费、新金融、人工智能、“互联网+”等新兴领域。返回搜狐，查看更多平台声明：该文观点仅代表作者本人，搜狐号系信息发布平台，搜狐仅提供信息存储空间服务。