顿木罗本系列前四篇深入探讨了中国新能源汽车市场的崛起与电动化进程中的挑战。本文聚焦软件定义汽车(SDV)的三大核心应用场景——高级驾驶辅助系统(ADAS)、智能驾驶舱人机界面(HMI)及出行即服务(MaaS)，结合政策规范与技术实践，解析中国汽车产业在智能化转型中的关键路径。

　　自动驾驶是指通过人工智能、传感器和其他技术实现车辆在没有人为干预的情况下自主行驶的能力。自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。

　　下图整理呈现的定义在国际上基本统一，但各国及各地区对于“在特定条件下”的具体标准各有差异。目前，美国和中国在相关试验研究方面处于优势地位。未来，随着实证试验的不断推进，预计各国将根据自身情况对定义及核心功能进行进一步调整。

　　在高级驾驶辅助系统(ADAS)领域，中国车企正构建“感知-决策-控制”的全链路能力。通过激光雷达、毫米波雷达与视觉摄像头的多传感器融合，车辆可实现对复杂道路环境的360°动态建模，精准识别行人、车辆及突发障碍物。

　　决策层依托AI算法优化，赋予车辆类人化的博弈逻辑。例如在无保护左转场景中，系统能模拟人类驾驶员的预判能力，结合实时交通流数据动态调整通行策略。

　　在此技术基础上，自动驾驶技术已发展到L2级别，并在多款豪华车型中实现配备或作为可选配置。L3级别的有条件自动驾驶正在逐步推进中，允许驾驶员在特定路段完全脱离方向盘。同时面向L4阶段的实证研究也在持续开展。

　　自动驾驶和无人驾驶技术在公共交通和商用车领域的应用价值高。在固定行驶路线的场景中投入使用，有望缓解人口减少和劳动力短缺问题，其实际投入使用的速度也有望进一步加快。

　　智能座舱以微控制单元(MCU)集群与设备的智能互联为核心，通过开放接口和高扩展性架构，实现车载功能的灵活迭代。

　　相较于传统线束连接的硬件系统，新一代座舱依托5G/6G移动网络、Wi-Fi及蓝牙技术，构建起车内外的无缝互联生态，为第三方应用接入与场景化服务拓展奠定基础。这一变革不仅提升了用户体验，也为未来出行带来了更多可能性。

　　在此技术框架下，人机交互界面(HMI)成为用户体验的核心载体。

　　通过视觉(AR-HUD动态投影)、触觉(压力感应触控)与听觉(空间音效)等多感官方式，为用户提供精准的信息传递。HMI的持续性能升级——包括响应速度优化、交互逻辑简化与个性化设置扩展，正成为未来发展的重要方向，驱动着人车交互从功能执行向情感共鸣演进。

　　在安全性方面，传统汽车主要依赖方向盘、转向灯、物理开关等硬件设备的设计和操作。而智能座舱在确保安全性的前提下，正逐步减少对硬件的依赖——

　　系统通过驾驶员状态监测、功能权限动态管理等技术，实现风险预判与主动干预的双重保障。例如，当检测到驾驶员分神时，系统可自动简化中控界面并强化语音提醒。至此，传统依赖物理开关、机械冗余的被动防护模式，逐渐被软件定义的安全策略替代。

　　与此同时在外观方面，市场需求的差异化推动着智能座舱形态的两极分化：豪华车型聚焦多功能集成，通过可旋转屏幕、智能表面与环境控制系统打造“移动生活空间”;经济型产品则强调简约实用，以高度集成的触控面板替代传统物理按键。这种分化不仅体现技术路线的多样性，更折射出车企对用户价值分层需求的深度响应。

　　Maas(MobilityasaService)意为“出行即服务”，主要是通过电子交互界面获取和管理交通相关服务，以满足消费者的出行要求。可充分了解和共享整个城市交通所能提供的资源，以此实现无缝对接、安全、舒适、便捷的出行服务。

　　核心在于提供从起点到终点的无缝衔接体验，将原本割裂的交通工具整合为一体化解决方案。

　　当乘客有出行需求时，不再需要分别查询地铁时刻表、寻找共享单车或比较打车价格，只需通过统一的MaaS平台输入目的地，系统即可自动规划*优路线，整合多种交通方式，实现全程便捷出行。

　　出行即服务(MaaS)的实践正在打破单车智能的边界。在政策试点城市，无人驾驶出租车通过云端智能调度，减少了空车满街跑的情况。通过实时分析订单热力分布，能有效降低空驶率。而“车路协同”系统可让路口通行效率提升，早晚高峰剐蹭事故减少。

　　从高级驾驶辅助系统(ADAS)的精准感知到智能座舱(HMI)的多模态交互，再到出行即服务(MaaS)的生态化延伸，软件定义汽车(SDV)正在重塑中国汽车产业的技术底座与商业模式。

　　然而，智能化转型的背后仍潜藏着诸多挑战：技术标准的统一、数据安全的治理、基础设施的协同，以及用户接受度的提升，都是行业亟待解决的问题。

　　下一期，我们将聚焦全球电动汽车市场的机遇与挑战，敬请期待。

　　ABeam中国已发布完整版《软件主导的汽车革命——中国市场描绘的SDV未来图景》白皮书，深度剖析软件定义汽车时代下，中国汽车产业的机遇与挑战。

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