大雅斋糕点中国日报6月5日电 （记者 李梦涵） 在2025年6月5日六五环境日到来之际，中国科协生态环境产学联合体（以下简称联合体）在京举行了2024年度中国生态环境十大科技进展发布会。会议由联合体主办，中国环境科学学会、中国生态学学会、联合体学术交流工作委员会、北京大学环境科学与工程学院承办。由中国气象学会、中国地质学会、中国地理学会、中国海洋学会、中国可再生能源学会、中国农学会、中国林学会、中国土壤学会、中国科技新闻学会支持举办。会议由联合体秘书长、中国环境科学学会副理事长兼秘书长夏祖义主持。中国科协党组成员、书记处书记王进展出席会议。

　　联合体主席、全国政协常委/人资环委副主任、中国环境科学学会理事长、生态环境部环境规划院名誉院长、中国工程院院士王金南在致辞中表示，近年来，我国生态环境领域科技投入不断加大，高水平科技成果不断涌现，高水平论文产出和技术专利数量全球第一。当前，我们已构建起覆盖水、大气、土壤、固废、环境监测等重点领域的生态环境科技支撑体系，技术供给整体实现自主可控，基本满足我国生态环境保护需求。2024年度中国十大进展成果不仅代表了生态环境科技领域最新前沿成果，也具有巨大的转化潜力和应用价值，将为美丽中国建设与绿色低碳高质量发展提供坚实的科学依据和技术支撑。希望广大科技工作者要以支撑保障美丽中国建设为根本任务，以实现绿色低碳科技自立自强为核心目标，推动生态环境科技工作迈上新台阶，同时以国际视野积极谋划生态环境科技创新布局，为全球可持续发展提供中国方案，推动共建清洁美丽世界。

　　联合体副主席、联合体学术交流工作委员会主任、中国工程院院士张远航介绍了中国生态环境十大科技进展遴选情况。各进展完成单位的科学家代表分别介绍了十大进展，包括 青藏高原多年冻土碳循环对气候变暖的响应机制、气候变化下关键大气成分演变规律与调控原理、环境气象多要素智能感知及大模型预报系统的研制与应用、排放与大气过程集成耦合模式EPICC-Model研发及开源发布、全球土壤微生物源碳估算新公式及其对碳循环的影响、我国城市地面沉降格局及机制研究、气候变化与陆地生态系统作用机制、渐进式生态修复理论与河流修复实践、 智能化烟气碳污协同减排关键技术及应用、 黄河流域增容-减污-降碳技术体系与应用。

　　2024年度中国生态环境十大科技进展是由两院院士、联合体成员单位、高校和科研院所推荐，由14位院士组成评委会评议投票产生的。今年是连续第六年开展。2024年度入选的进展内容反映了我国生态环境科技领域前沿发展动态，在引领生态环境领域技术创新，鼓励生态环境科学研究，提高公众环保意识，营造全社会创新氛围方面起到了积极的作用，为我国生态环境保护和生态文明建设提供科技支撑，影响深远，意义重大。

　　气候变暖导致的多年冻土融化会使土壤中封存的有机质被微生物分解，释放出大量温室气体，进一步加剧气候变暖。本项目以青藏高原多年冻土区为研究对象，较为系统地研究了多年冻土碳循环对气候变暖的响应机制，打开了冻土微生物结构和功能的黑箱，修正了经典的底物质量理论，拓展了碳-气候反馈假说。相关成果对准确评估1.5℃或2℃温控目标下的未来碳排放空间具有重要意义，为我国实现碳中和战略目标提供了科技支撑。

　　项目建立了我国多维多尺度大气有机成分观测数据集和排放清单，显著提升了大气化学模式对大气氧化性和二次污染物的模拟精度，并构建了气象-化学在线耦合综合评估模型，厘清了我国大气有机气溶胶、臭氧的长期演变特征及气象、化学驱动机制，首次揭示了气象-化学双向反馈下污染减排的协同效益，提出了气候变化下有机气溶胶和臭氧污染防治的可行框架和实施路径，科技支撑了我国重点区域的多污染物协同控制和空气质量持续改善。

　　项目团队突破环境气象监测与预报瓶颈，实现了装备技术-感知机理-AI大模型全链条协同创新。研发了自主可控的气溶胶地基遥感装备与反演算法，提升了大气成分高精度观测能力；发展了AI驱动的智能感知新方法，拓展了环境气象要素实时监测与评估手段；解决了跨模态特征耦合建模难题，研制并投入运行全球首个气溶胶-气象耦合预报AI大模型系统。成果发表于Nature Geoscience、NSR、BAMS等顶级期刊，研制的感知技术和AI大模型广泛应用于多个部门和行业。

　　空气质量数值模式是大气污染精准预报与科学调控的核心工具。针对当前模式面临的研发资源分散、原创新机制集成度低、预报准确率不足等难题，自主研制了排放与大气过程集成耦合模式EPICC-Model，采用插拔式模块集成架构设计，突破了源排放与大气过程实时耦合、理化机理协同耦合等技术瓶颈，打造了适配国产异构计算平台的模式开源底座。成果标志着我国模式研发从单一团队主导到开放协作新范式的重大转变，推动了国产模式进入国际先进行列。

　　土壤有机碳是陆地生态系统的核心碳库，对调节气候和维持生态功能至关重要。研究团队通过整合全球数据与人工智能技术，解决了传统计算方法的不确定性，估算全球土壤微生物源碳储量达758 Pg，占土壤总有机碳量的40%；全球每升温1°C，该碳库将减少6.7 Pg。进一步揭示了气候变化背景下微生物源碳损失对作物生产力的影响机制及其对气候变暖的正反馈作用。相关研究为统筹生态保护、粮食安全和碳中和目标提供了理论基础。

　　地面沉降已成为影响我国城市生态安全和经济社会可持续发展的关键制约因素，但长期以来缺乏统一方法下的全国尺度城市地面沉降评估。项目团队基于地球大数据与干涉合成孔径雷达技术，首次量化了2015至2022年间我国82个大中型城市的地面沉降速率与格局，揭示了地面沉降的潜在成因及可能影响，并肯定了我国一系列地面沉降防控措施所带来的积极效益。研究成果发表于Science期刊，为制定我国未来城市减灾政策提供了数据支撑。

　　如何综合掌握气候变化与生态系统的作用机制，是全球变化生态学的前沿难题。本研究聚焦植被物候、生物多样性、和生态系统稳定性等多个核心领域，揭示了物种多样性与冠层结构在调节物候与碳汇中的协同作用，阐明了物候变化驱动野火风险上升的生态反馈路径，并发现了火灾后碳汇恢复的结构—功能耦合机制，提出多个新假说与分析框架，为研究气候变化与生态系统作用机制提供新途径、为制定适应与缓解气候变化的科学策略奠定理论基础。

　　刘俊国教授团队创立了渐进式生态修复理论，系统构建了环境治理-生态修复-自然恢复三阶段协同推进的河流生态环境复苏新模式，并发明了固化载体微生物净水与修复技术。该理论与技术体系开创性地将恢复水文学推向科学探索前沿和工程应用新领域，已在我国多个重大生态修复工程中成功应用。其科学价值与实践意义获得联合国环境署、国际水文科学协会等国际权威机构的高度认可，并被正式写入《国际生态峰会郑州宣言》的核心内容。渐进式生态修复不仅为生态文明和幸福河湖建设提供了关键科技支撑，也为全球生态保护与修复实践贡献了中国智慧与中国方案。

　　电力/热力、钢铁等重点用煤行业是打赢蓝天保卫战、实现双碳战略目标的主战场。项目提出了碳污减排工艺机理与人工智能深度融合的思路，攻克源头碳污减排智能调控、烟气治理过程精准建模及智能控制等关键技术，首创源头-末端全流程智能化碳污协同减排系统，构建适应不同行业复杂燃料／多变工况的智能化烟气碳污协同减排系列解决方案，并在电力/热力、钢铁等行业实现规模化应用，实现烟气全时段高效稳定低碳治理，为实现重点耗煤行业燃烧烟气碳污协同减排，支撑我国绿色低碳可持续发展提供了关键科技支撑。

　　针对黄河复杂系统治理难题，形成了以理论-模式-应用为主线的大流域系统治理技术体系。发展了流域复杂系统整体性协同控制理论，创新了流域汇聚型污染扇形治理模式，研发集成流域增容-减污-降碳关键技术61项，形成空间-要素-治理多尺度解决方案300余份。将科技紧密嵌入管理、治理和行业，形成重要政策建议和标准62项，转化应用技术28项，推动落地治理工程47项，科技支撑黄河重大国家战略和黄河生态保护治理攻坚战。