丝瓜蒂在2025世界数字教育大会学校参访环节，中外师生与我国高校自主研发的AI、VR（虚拟现实）设备互动。 2025世界数字教育大会会务组供图（资料图片）

　　近日，2025世界数字教育大会在湖北武汉举行。以“教育发展与变革：智能时代”为主题，各国嘉宾紧紧围绕人工智能（以下简称“AI”）对教育的变革和影响共商共研，为未来的教育发展提供了积极参考。作为教育体系的最高阶段和发展龙头，高等教育如何结合AI推进转型？本期，我们共同聆听来自2025世界数字教育大会的高等教育界声音。

　　近年来，AI创新加速演进，其强大的生成创造能力、深度理解交互能力、自主决策执行能力、海量数据驱动能力和复杂识别预测能力，既为高等教育数字化转型奠定了创新基础，也为教育突破“标准化束缚”，回归尊重个体差异、激发内在潜能、促进全面发展的本源提供了变革动力。

　　北京邮电大学作为一所以信息科技为特色的高水平研究型大学，是高等教育重要的数字化力量。近年来，学校紧紧把握教育数字化转型契机，一体化推进未来教师、未来课堂、未来学校和未来学习中心等的建设，打造无边界大学，促进智能技术与教育深入融合，形成了AIforEducation（教育）、AIforManagement（管理）、AIforScience（科学）一体谋划与推进的“AI—EMS”联动机制，构建起以数据、模型、算力等要素支撑，以教学、科研、产业等资源贯通的“UNETS”数智北邮开源生态，推动教室、教材、教师、教案等传统教育元素向平台、场景、模型、数据等教育新元素转变，更好地服务个性化学、差异化教、智能化研和精细化管，为深化高等教育教学改革提供了北邮方案。

　　当前，高等教育培养模式标准化、学科体系条块化、育人过程同质化等问题仍然突出，难以满足复合型人才的培养需求，提供个性、多样、交叉的学习环境迫切需要创新育人手段。

　　在北邮，我们深入开展了以打破教与学、学与用边界为重点的“ICT智教平台”建设，以智能技术为“线”，串联起知识学习、科学研究、实践训练、志愿服务、校园生活等十余项教育教学数智化应用，打造了“AI应用超市”，形成了一个资源自主调度、知识交互学习和教研全时在线的教育新空间。学生利用该平台，不仅可以在单个应用中“一键解锁”专业学习资源，还可以根据学习需求，通过应用互联“一键组装”交叉学习模块，这为创新教的手段和丰富学的资源提供了更多个性选择与交互体验。当前，平台部分应用已推广至国内外550余所院校。

　　未来教育将成为融传统物理空间、新兴数字空间和广阔社会空间为一体的虚实空间。

　　在北邮，我们持续推进“信息科技+N”的数字化教育空间建设，既以“实”促“虚”，推动传统教学资源向线上走、向网上聚；又以“虚”补“实”，以数字技术丰富教育表现形态和优质师资力量。对外，学校发挥数字化学科优势，持续赋能国内外高水平院校传统学科的数字化转型，构建起了理工文法交叉、行业特色互补、中外教育融合的育人格局。例如，我们与伦敦玛丽女王大学基于21年的合作办学基础，联合开发了远程化实践资源共享平台，打造了覆盖北京、伦敦和海南“两国三地”的国际化数字教育平台，推进教育资源开放共享。对内，学校通过AI赋能科研、多领域专业智能体开发、数智化实践平台建设等，正在将一个个前沿科技、产业需求和揭榜难题转化为数字空间的教育新场景。例如，我们面向学生数字化项目制工程学习需要，开发了“智链”创新实践应用。通过该应用，学生不仅能够获取到完备的工程技术路线指引，更能够按需调取分领域专业智能体的虚拟指导，从而助力学生在多元资源接入、沉浸交互体验、实时反馈迭代的科教产教环境中自主、交叉、敏捷、个性学习。

　　AI赋予学习者更大自主权，将推动原有“师—生”互动转向“师—生—机”多维互动，教师不再仅是知识传授者的角色，而逐步向学习引导者、能力激发者、情境创设者、创新策源者、伦理守护者等角色转变，这对教育者的能力素养提出了更高要求。

　　在北邮，我们系统设计了实践驱动的教师AI素养提升计划，打造了从认知重塑，到能力训练，再到共研共创的分类分层发展体系，引导教师在参与全校“AI—EMS”联动机制中，既能够培养技术层面的认知，又能够增强思维层面的能力、情感层面的态度和价值层面的判断，从而实现教师角色的新转变。例如，学校积极探索智能技术赋能下的高水平科研支撑高质量教学机制，鼓励教师在产出创新成果的同时，依托成果产出数字化科创教学资源，比如科创数字教材、专业模型、科研工具等。这不仅有助于提升教师的AI素养，也有利于通过机制建设，引导教师将科研新发现变为育人新课题，推动科教融汇成为立德树人新常态。我们相信，面向未来的教育，教育者不仅要懂教育，还要懂技术，更要懂人心。

　　深化教育改革，创新评价是关键环节。面向虚实融合的未来教育环境，传统教育评价手段难以满足个性化的高阶能力评价需求，迫切需要探索一条融合新技术手段、适应新评价导向、汇聚产学研用等要素、支持个性化教育教学和敏捷反馈迭代的评价机制。

　　在北邮，我们依托自身在工程人才能力模型建设和教育数字化转型方面的实践积累，正在探索开展数据驱动的学生高阶能力评价体系建设，即通过“能力建模—数据驱动—生态验证”的评价闭环，实现基于多类别能力分解与描述、多模态数据整合与分析、多场景产业校准与反馈的精准评价。这一改革的价值在于，一方面，利用智能技术绘就“评价画像”，让原本不可测的高阶能力变得可视、可评、可优化；另一方面，利用真实产业环境验证评价结果，迭代反馈建议，更好地指导学生成长，促进从分数导向到能力本位的教育转型。

　　当前，智能技术赋能教育变革已成为全球共识并取得积极进展，但同时也显现出教育资源集约共享水平不够、智算资源赋能互济能力不足等新的挑战，亟须推动技术创新与教育改革在更大范围、更广领域、更深层次的融合实践。

　　在北邮，我们依托前期实践积累提出了建设教育智联网的工作设想，期望以高质量AI教育大模型建设为核心，通过构建“云边端、大中小”模型协同的数智教育公共服务体系，实现对广域范围“软”的专业模型资源、优质教育资源、产业服务资源和“硬”的算力网络资源的动态调度，从而打破传统教育壁垒，实现教育服务的精准供给与开放共享。当前，由北邮牵头建设的国家计算机学科大模型在训练和语料库建设方面已取得积极进展，在多智能体协同、实时检索增强、产教深度融合等方面提供了有力的教研能力支撑，这既为推进教育智联网建设注入了新动力，又为提升教育资源共享服务水平增添了新活力。做好这项工作，需要教育者、学习者和全社会共同努力，携手构建未来教育新格局。